STHNLAB / ПРОФИЛЬ ДОКАЗАТЕЛЬСТВ
Обоснование
мишени
Мишень и способ воздействия оцениваются вместе.
Панель показывает опубликованные примеры, границы их применимости и пробелы. Итоговый балл риска и рекомендация к разработке не вычисляются. Отсутствие пары в списке означает, что её профиль пока не подготовлен.
Загрузка каталога…
Что поддерживает гипотезу
Цвет и статус обозначают тип обоснования, а не безопасность или качество мишени.
Что можно проверить по CSV
| Проверка всего набора | Результат | Интерпретация |
|---|
Примеры расхождения исходной частоты и AC/AN
Показаны первые 20 строк с расхождениями в текущем наборе. Ни исходную частоту, ни счётчики нельзя автоматически объявить правильными без проверки публикации.
| Вариант / ген | Аллель | Частота источника | AC/AN | Пересчёт |
|---|
Набор обновлён. AN может быть восстановлен из возвращённых AC; исходная полнота аллелей отдельно не подтверждена. Отсутствующие счётчики не восстанавливаются из округлённой частоты или общей численности когорты.
Фактические метки источников в файле
Показаны метки первичных наборов из текущего CSV; Ensembl — канал получения внешних сведений. Перечисление других баз в тексте само по себе не подтверждает наличие их независимых выгрузок.
Источники обоснования
Воспроизвести на Python
Отдельный модуль на стандартной библиотеке Python 3.12. Функции audit_csv(), assess() и export_audit_csv() можно импортировать в другую программу. Данные не отправляются сторонним сервисам.
python assessment.py variant_population_frequencies_full.csv \
--gene F11 --modality sirna \
--audit-output audited.csv --report-output evidence.json- Версия модуля
- SHA-256 исходного CSV
- Дата формирования профиля (UTC)